Praedixa / Active research
Praedixa Research — demand forecasting
Repo de recherche pour le wedge Praedixa : anticiper la demande et les besoins opérationnels sur des activités alimentaires périssables.
Problème
Les opérateurs restauration/périssable arbitrent production, stock et staffing avec une demande volatile et des données sous-exploitées.
Approche
Pipeline bronze/silver/gold local, matrice de training canonique, modèles XGBoost/TFT, évaluations temporelles et lecture économique séparée de l’erreur prédictive.
Preuves
Source de vérité warehouse : gold_training_matrix_d1.
Backtests temporels stricts et distinction demande latente / ventes observées.
Résultat actuel : gain économique sous la fonction de coût, malgré un MAE global encore inférieur au baseline robuste.
Limites
Projet encore en recherche active : les résultats doivent être lus comme des preuves de pipeline et d’évaluation, pas comme une traction produit.