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Forecasting baseline / Baseline
Bakery sales forecasting
Baseline ARIMA produit par produit sur ventes boulangerie, avec split temporel, Optuna et artefacts d’évaluation.
ARIMABakeryPerishable demand
Problème
Prévoir une demande produit quotidienne sur des ventes périssables avant de construire des modèles plus complexes.
Approche
Nettoyage tickets, séries quotidiennes par produit, splits temporels, optimisation ARIMA et analyse prédictive/économique.
Preuves
Pipeline Python 3.13 + uv.
Données non versionnées, contrat explicite sur data/Bakery sales.csv.
Base utile pour comparer les méthodes Praedixa sur périssable.