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ML classification / Complete
MentalHealth CatBoost pipeline
Pipeline CatBoost sur données auto-déclarées, avec baseline logistique, SHAP et analyse d’équité.
CatBoostOptunaSHAPFairness
Problème
Traiter proprement une classification catégorielle sensible sans transformer le projet en revendication médicale.
Approche
CatBoost natif catégoriel, validation stratifiée 5-fold, Optuna logloss, exports JSON/Markdown et analyse par genre/pays.
Preuves
Pipeline CLI complet.
GitHub Actions install-check.
Interprétabilité et analyse de biais incluses dans le périmètre.
Limites
Projet de modélisation ML, pas outil clinique ni recommandation médicale.